Огляд продукту

Система дечутливості даних (GTEC-DM) - це високопродуктивний пристрій для дечутливості даних, який використовує технологію аналізу великих даних для забезпечення виявлення конфіденційних даних, видобутку даних, відбілення даних, управління тестовими даними та завантаження даних. Система використовує спеціальний алгоритм обробки дечутливості для деформації, блокування, заміни, шифрування конфіденційних даних (шифрування зберігання формату та шифрування високої міцності), що блокує чутливість оригінальних даних та забезпечує захист конфіденційності даних. Дечутливі дані відповідають структурі даних та бізнес-логіці оригінальних даних і можуть підтримувати унікальність даних до та після дечутливості, наприклад: ідентифікаційні картки, банківські картки, номери мобільних телефонів, IMSI тощо, додаткам верхнього рівня не потрібно змінювати відповідну бізнес-логіку для дечутливих даних.

Функціональні особливості

Ефективна обробка:На основі технології платформи великих даних, за допомогою технології Spark, технології розумного семантичного розпізнавання великих даних для досягнення ефективної дечутливості обробки великих обсягів даних та високої ефективності обробки.

Розширені можливості підтримки бази даних:Підтримка міжнародних основних реляційних систем баз даних: Oracle, Informix, SQL Server, DB2, MySQL, вітчизняних основних систем баз даних: GBase, Qingdao, Hui Valley і т.д., нереляційних основних баз даних: Hive, MongoDB, Redis, Hbase і т.д.

Згідність даних:Використання передових алгоритмів дечутливості - шифрування Format-Preserving (шифрування зберігання формату), щоб забезпечити згідність типів даних до та після обробки; Ті ж дані в різних структурах таблиць до і після дечутливості зберігають послідовність і логічну кореляцію даних до і після дечутливості.

Алгоритми розширеної дечутливості:Вбудовані багаті та ефективні алгоритми дечутливості для дечутливості поширених чутливих даних, включаючи SHA2, заміну даних, прихову даних, скорочення даних, зворотну дечутливість даних, алгоритми відстеження цифрових авторських прав, алгоритми шифрування збереження формату FPE, AES та SM4.

典型部署

На основі технології платформи Spark для великих даних використовується метод розгортання кластерів з вузлів. Підтримка динамічного горизонтального розширення з вузлів. Підтримка встановлення на операційних системах Galaxy Kirin та Kirin, що є переможцем, забезпечує централізоване та розподілене розгортання.